在全球貿易蓬勃發展的背景下，智慧港口作為物流樞紐的核心節點，其能源利用效率與物流運作效率的協同優化，以及碳足跡的有效追蹤，成為推動港口可持續發展的關鍵議題。
智慧港口能源-物流協同優化，旨在打破能源管理與物流運營之間的壁壘，實現兩者的深度融合。通過物聯網技術，港口可實時采集各類設備的能耗數據與物流信息，如裝卸設備的運行功率、運輸車輛的行駛里程與載貨量等。這些數據匯聚至大數據分析平臺，利用機器學習算法挖掘數據背后的關聯規律。例如，分析不同時間段、不同貨物流量下的能源消耗模式，找出能源利用的低效環節。結合物流需求預測，動態調整能源供應策略。在貨物吞吐高峰期，提前調配能源資源，確保裝卸設備、運輸車輛等高效運行；在低谷期，則適當降低能源輸出，避免能源浪費。這種協同優化方式，既能提高港口的物流運作效率，又能降低能源成本，實現經濟效益與環境效益的雙贏。
碳足跡追蹤系統在智慧港口中發揮著重要作用。港口運營涉及多個環節，包括船舶靠泊、貨物裝卸、倉儲管理、運輸配送等，每個環節都會產生碳排放。碳足跡追蹤系統通過集成能源物聯網模塊，對各個環節的碳排放進行實時計量。在船舶靠泊階段，監測船舶的燃油消耗、輔助設備能耗等數據，結合船舶類型、載貨量等因素，計算其碳排放量。在貨物裝卸環節，根據裝卸設備的能耗數據與作業時間，核算該環節的碳排放。對于倉儲管理，考慮倉庫的照明、通風、制冷等設備的能耗，以及貨物的存儲時間與周轉率，評估其碳排放貢獻。運輸配送環節則關注運輸車輛的行駛里程、燃料類型與油耗等數據，計算碳排放情況。通過將各個環節的碳排放數據整合，形成完整的港口碳足跡圖譜，為港口的碳排放管理提供數據支持。
基于碳足跡追蹤結果，港口可制定針對性的減排策略。對于碳排放較高的環節，分析原因并采取改進措施。例如，在貨物裝卸環節，若發現某類裝卸設備能耗過高，可考慮更新設備或優化操作流程。在運輸配送環節，推廣使用新能源運輸車輛，優化運輸路線，減少空駛里程，降低碳排放。碳足跡追蹤系統還可為港口的碳交易提供數據依據，幫助港口在碳市場中爭取更有利的地位。
在智慧能源管理領域，伏鋰碼為某大型智慧港口項目提供了智慧能源管理方案，實現了能源管理與物流運營的深度協同。通過實時監測裝卸設備的能耗與作業進度，動態調整能源供應，使裝卸效率大幅提升，能源消耗降低。在碳足跡追蹤方面，平臺利用能源物聯網模塊，對港口的各個環節進行碳排放實時計量，生成詳細的碳足跡報告。港口根據報告結果，制定了針對性的減排措施，如優化運輸車輛調度、推廣清潔能源應用等，有效降低了港口的碳排放強度。
