在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)深度融合的背景下，智慧場站作為現(xiàn)代交通樞紐與物流網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)，正通過技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)運(yùn)營向智能化、數(shù)字化的全面轉(zhuǎn)型。無論是貨運(yùn)物流園、港口碼頭，還是公路客運(yùn)站、航空貨運(yùn)站，智慧場站的建設(shè)不僅是提升運(yùn)營效率的必然選擇，更是推動(dòng)交通運(yùn)輸行業(yè)向“綠色、安全、高效”升級的關(guān)鍵抓手。
傳統(tǒng)場站長期面臨“效率低、成本高、協(xié)同難”的行業(yè)痛點(diǎn)。中國交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)《2023年場站運(yùn)營發(fā)展報(bào)告》顯示，傳統(tǒng)貨運(yùn)場站車輛平均等待裝卸時(shí)間超過2小時(shí)，倉儲(chǔ)空間利用率不足60%，人工調(diào)度誤差率高達(dá)15%；公路客運(yùn)站旅客高峰期排隊(duì)時(shí)長普遍超過40分鐘，突發(fā)客流應(yīng)對能力薄弱。這些問題的根源在于信息割裂、資源調(diào)度滯后、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力不足——而智慧場站建設(shè)正是通過“數(shù)字化基建+智能化管理”的融合，重構(gòu)場站運(yùn)營邏輯。
智慧場站建設(shè)的核心在于“全要素?cái)?shù)字化”：通過部署物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備（如高清攝像頭、毫米波雷達(dá)、溫濕度傳感器）、搭建邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與云端大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)人、車、貨、場、設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合AI算法與業(yè)務(wù)場景深度耦合，推動(dòng)運(yùn)營流程從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。
智慧場站管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營的“神經(jīng)中樞”，其核心功能在于整合分散的業(yè)務(wù)模塊，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)管理體系。該系統(tǒng)通常包含五大核心模塊：
智能監(jiān)控與感知層：通過部署500萬像素以上AI攝像頭、激光雷達(dá)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對場站全域的無死角覆蓋。系統(tǒng)可自動(dòng)識別車輛類型、車牌信息、貨物狀態(tài)，甚至通過行為分析預(yù)警違規(guī)操作。
數(shù)據(jù)融合與分析平臺：整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)、WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)）、第三方平臺（如氣象數(shù)據(jù)、交通管制信息）的多源數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘運(yùn)營規(guī)律。
業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化模塊：將傳統(tǒng)人工操作流程（如車輛調(diào)度、單據(jù)審核、費(fèi)用結(jié)算）轉(zhuǎn)化為數(shù)字化流程。
應(yīng)急指揮與協(xié)同調(diào)度：針對突發(fā)情況（如設(shè)備故障、極端天氣、疫情防控），系統(tǒng)可快速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，通過大屏可視化界面實(shí)時(shí)展示資源狀態(tài)，輔助管理人員遠(yuǎn)程調(diào)度。
能耗與碳排放管理：通過智能電表、水表、充電樁數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)監(jiān)測場站能耗，并結(jié)合貨物運(yùn)輸量、車輛類型計(jì)算碳排放量。系統(tǒng)可生成“碳足跡報(bào)告”，輔助企業(yè)優(yōu)化綠色運(yùn)營策略。
智慧場站調(diào)度是提升資源利用率的“關(guān)鍵抓手”，其核心邏輯在于通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋與AI算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“人、車、貨、場”的動(dòng)態(tài)匹配。傳統(tǒng)調(diào)度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，常出現(xiàn)“裝卸位閑置與車輛排隊(duì)并存”“倉儲(chǔ)空間浪費(fèi)與貨物積壓共生”的矛盾，而智慧調(diào)度系統(tǒng)通過三大機(jī)制破解這一難題：
需求預(yù)測驅(qū)動(dòng)的前置調(diào)度：基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)訂單，通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測未來4小時(shí)、8小時(shí)、24小時(shí)的貨流量、車流高峰。
多目標(biāo)優(yōu)化的智能派工：調(diào)度系統(tǒng)綜合考慮運(yùn)輸距離、裝卸效率、設(shè)備負(fù)載、司機(jī)技能等因素，通過遺傳算法生成最優(yōu)派工方案。
動(dòng)態(tài)沖突的實(shí)時(shí)化解：系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控各環(huán)節(jié)進(jìn)度（如車輛到港、貨物裝卸、單據(jù)審核），一旦出現(xiàn)延誤（如車輛故障、單據(jù)異常），立即觸發(fā)重調(diào)度機(jī)制。
在智慧場站領(lǐng)域，捷瑞數(shù)字以“場景化解決方案+全周期服務(wù)能力”構(gòu)建差異化競爭力。其核心價(jià)值在于：不僅提供技術(shù)產(chǎn)品，更深度參與客戶的智慧化轉(zhuǎn)型全流程——從前期需求診斷、方案設(shè)計(jì)，到中期系統(tǒng)開發(fā)、設(shè)備部署，再到后期運(yùn)維優(yōu)化、數(shù)據(jù)運(yùn)營，這種“技術(shù)+服務(wù)”的模式，讓捷瑞數(shù)字在智慧場站建設(shè)中既做“賦能者”，更做“陪跑者”。
隨著5G-A、數(shù)字孿生、元宇宙技術(shù)的發(fā)展，智慧場站將向“虛實(shí)結(jié)合、全域協(xié)同”升級。未來，通過數(shù)字孿生場站的構(gòu)建，管理人員可在虛擬空間模擬調(diào)度方案、測試應(yīng)急流程，實(shí)現(xiàn)“線上推演-線下執(zhí)行”的閉環(huán)優(yōu)化；邊緣計(jì)算與AI大模型的結(jié)合，將使設(shè)備響應(yīng)速度從秒級降至毫秒級，支持更精細(xì)化的能耗管理與安全預(yù)警。
同時(shí)，“雙碳”目標(biāo)下，智慧場站將更聚焦綠色運(yùn)營——通過光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)與充電樁協(xié)同調(diào)度、電動(dòng)重卡路徑優(yōu)化、倉儲(chǔ)光伏頂棚建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“零碳場站”目標(biāo)。中國物流與采購聯(lián)合會(huì)預(yù)測，到2025年，智慧場站的單位產(chǎn)值能耗將較2020年下降20%，成為交通運(yùn)輸行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的核心載體。
智慧場站的建設(shè)不僅是技術(shù)的迭代，更是運(yùn)營邏輯的重構(gòu)。從破解傳統(tǒng)痛點(diǎn)到釋放數(shù)字化價(jià)值，從管理系統(tǒng)的中樞賦能到調(diào)度環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)協(xié)同，智慧場站正推動(dòng)交通樞紐從“功能型基礎(chǔ)設(shè)施”向“價(jià)值創(chuàng)造型生態(tài)節(jié)點(diǎn)”跨越。在這一進(jìn)程中，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以場景落地為核心，智慧場站將持續(xù)為物流效率提升、供應(yīng)鏈韌性增強(qiáng)、綠色低碳發(fā)展注入新動(dòng)能，成為現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系的“智慧新基建”。
